Business Process Outsourcing - Profitline

Soluciones de Outsourcing ó Tercerización de Procesos de Negocio

6 Tecnologías de Inteligencia Artificial

La IA es un mercado imparable, y actualmente resultaría imposible concebir el mundo actual sin su desarrollo.

Muchas veces, cuando hablamos de inteligencia artificial, lo primero que se nos viene a la mente es la imagen de un robot o de tecnologías muy sofisticadas. Sin embargo, está presente en nuestro día a día, aunque en muchas ocasiones ni nos demos cuenta de ello. La IA es un mercado imparable, y actualmente resultaría imposible concebir el mundo actual sin su desarrollo.

Inteligencia Artificial Profitline1. Generación de lenguaje natural

La generación de lenguaje natural es una sub-disciplina de la IA que convierte los datos en texto, lo cual permite a las computadoras comunicar ideas con una precisión impresionante.

Actualmente, se utiliza en el servicio al cliente para generar informes y resúmenes de mercado, y lo ofrecen compañías como Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, Yseop y SAS.

2. Reconocimiento de voz

Siri es tan sólo uno de los sistemas que, hoy en día, pueden entender lo que les dices.

Cada día, son creados más y más sistemas que pueden transcribir el lenguaje humano, llegando a cientos de miles a través de sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles.

Las compañías que ofrecen servicios de reconocimiento de voz incluyen NICE, Nuance Communications, OpenText y Verint Systems.

3. Agentes virtuales

Un agente virtual no es más que un agente informático o un programa capaz de interactuar con humanos.

Y sí, los chatbots son un gran ejemplo. Los agentes virtuales se están utilizando actualmente para el servicio al cliente y soporte, así como administradores de hogares inteligentes.

Algunas de las compañías que proporcionan agentes virtuales incluyen Amazon, Apple, Soluciones Artificiales, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi.

4. Plataformas machine learning 

Hoy en día, las computadoras pueden aprender fácilmente ¡y algunas son increíblemente inteligentes!

El Machine learning (ML) es una subdisciplina de las ciencias de la computación y una rama de inteligencia artificial (IA). Su objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender.

Proporcionando algoritmos, APIs (interfaz de programación de aplicaciones), herramientas de desarrollo y de capacitación, big data, aplicaciones y otras máquinas, las plataformas de ML están ganando cada día más fuerza.

Actualmente, están siendo utilizadas, principalmente, para predicción y clasificación.

Algunas de las compañías que venden plataformas ML incluyen Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree y Adext.

Esta última es particularmente interesante por una simple razón: Adext es el primer y único Audience Management as a Service (AMaaS) en el mundo que aplica IA real y machine learning a la publicidad digital para encontrar la audiencia o grupo demográfico más redituable para cualquier anuncio.

5. Hardware optimizado con IA

La tecnología de IA hace que el hardware sea mucho más amigable.

¿Cómo?

A través de nuevas unidades de procesamiento gráfico y central, y de dispositivos de procesamiento específicamente diseñados y estructurados para ejecutar tareas orientadas por IA.

Y si aún no los has visto, debes esperar una inminente aceptación de circuitos integrados de silicón optimizados por IA que se podrán insertar directamente en tus dispositivos portátiles y, eventualmente, en cualquier otro lugar.

Puedes obtener acceso a estas tecnologías a través de Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel y Nvidia.

6. Toma de Decisiones

Las máquinas inteligentes son capaces de introducir reglas y lógica a los sistemas de inteligencia artificial para que puedas usarlos para la configuración o training inicial, el mantenimiento continuo y la optimización.

La toma de decisiones ya se ha incorporado a una variedad de aplicaciones corporativas para asistir y tomar decisiones de forma automática, haciendo que tu negocio sea lo más rentable posible.

Echa un vistazo a Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems y UiPath para conocer las opciones disponibles dentro de esta categoría.

 

¿Es lo mismo, Business Intelligence y Big Data?

Cada vez más se oye el término Big Data y parece que ya está de moda hablar de Bussines Inelligence.

En muchos entornos se habla del Big Data y constantemente se confunde con el Business Intelligence (BI), que “parece que es lo mismo pero que estos informáticos expertos ya le han cambiado el nombre”, o que el Big Data viene a sustituir al BI.

En este post se quiere definir ambos conceptos de manera que permita diferenciarlos claramente, así como identificar los usos y beneficios que aportan cada uno de ellos.

Business Intelligence y Big Data

business intelligence y big data profitlineSegún Gartner: Business Intelligence (BI) es:

“La Inteligencia de Negocio (BI) es un término genérico que incluye las aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, y las mejores prácticas que permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar las decisiones y rendimiento.”

Según Gartner: Big Data es:

“Conjunto de datos de gran volumen, alta velocidad y/o gran variedad de activos de información que exigen formulas innovadoras y rentables de procesamiento de la información y que permiten una visión mejorada, la toma de decisiones y la automatización de procesos.”

En otras palabras, Big Data nos permite tratar un gran volumen de datos, tanto estructurados como desestructurados, y que se reciben a una velocidad muy alta. Con esta información, las herramientas de BI nos permiten realizar análisis predictivos y avanzados, que nos ayudan en la toma de decisiones estratégicas en función de una predicción de comportamiento basada en datos reales que nos permiten reducir el umbral de error. Es decir, son términos complementarios.

Big Data nos permite incorporar más fuentes de datos, de manera que además de las habituales fuentes internas, podemos incorporar información de máquinas, sensores, smartphones, texto no estructurado como Tweets, tendencias de mercado, redes sociales, etc.

Podemos incorporar más volumen datos, ya que la cantidad de información que puede producir cada una de las fuentes anteriormente citadas nos lleva a manejar Teras de información por segundo que podemos gestionar en almacenamientos en cloud a precios altamente competitivos.

El Business Intelligence, por su parte, nos aporta las herramientas para el análisis de los datos que conforman el Big Data.

Estas herramientas de Business Intelligence dan un valor añadido a la obtención de datos que nos acompaña en la estrategia del negocio.

 

¿Qué problemas se plantea a la hora de trabajar con herramientas de Business InteIligence?

Uno muy importante es que los objetivos a conseguir con los indicadores que obtenemos ayudados de las herramientas de Business Intelligence, son limitados por las propias herramientas.  El requisito es que debemos utilizar tecnología que nos permita crear indicadores de los objetivos de negocio y valores de referencia, y  probar si estos indicadores nos sirven para determinar si se han alcanzado esos objetivos y, además,  poder mejorarlos y modificarlos ágilmente con métodos de BI rápidos para poder incluir nuevos requisitos.

He de decir que, muy habitualmente, nos encontramos con que la tecnología seleccionada nos limita en la forma de avanzar con nuestro análisis de datos debido a su manera de interactuar con el usuario final, a las limitaciones a la hora de interpretar la información, a la infraestructura necesaria para ser desplegadas, etc., pero hemos de tener claro que esto es un error. El objetivo es que la estrategia de negocio dicte la estrategia de IT. Es decir, la decisión de la tecnología a utilizar, debe venir de la mano de los usuarios de negocio y los usuarios finales.

Las soluciones de BI a utilizar deben ser intuitivas y fáciles de manejar, que el usuario final pueda darles el valor que busca sin dependencia del departamento de IT. Que permitan interpretar los datos sin que se necesiten complejos analistas, y que aporten al usuario la seguridad de que los datos son coherentes y son los necesarios, eliminando datos nulos o irrelevantes.

Cada uno en su rol verá la información identificada como importante para ese rol, de manera que puedan identificar las fortalezas y debilidades de su organización para alcanzar los objetivos definidos. Es importante recalcar en este punto que la formación de los usuarios en las herramientas y sus posibilidades es un factor clave para la consecución de los objetivos.

Ahora es el momento de apostar por tecnologías de Business Intelligence que nos permitan avanzar en nuestros objetivos, analizando los datos que poseemos para definir una estrategia que nos permita incorporar otras fuentes de datos y avanzar en el conocimiento de nuestros clientes, nuestros competidores y nuestras propias fortalezas y debilidades.

Estamos en la era del Big Data, pero necesitamos empezar paso a paso. Aprovecha el momento y no te quedes fuera de juego. Otros ya lo están haciendo.

 

Un Escritorio Moderno con Microsoft 365

Obtener una visión general de los servicios de Microsoft 365 para el despliegue y aprender cómo funciona el piloto automático de Windows con EMS y Office para proporcionar provisionamiento eficaz para dispositivos de usuario final.

Los usuarios exigen acceso a las últimas herramientas de productividad. Con Microsoft 365, puede ayudar a los clientes comprender “IT moderna” y proporcionar una combinación única de sistema operativo, la productividad y la administración de recursos para ayudar a los administradores de IT a crear arquitecturas de información segura.

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Obtenga las últimas aplicaciones y características de Office en Windows para maximizar su productividad.

  • La inteligencia artificial integrada en Office y Windows ofrece a sus empleados la ayuda inteligente que necesitan para trabajar de la mejor forma posible.
  • Almacene, sincronice y comparta sus archivos online para que siempre estén actualizados y edite documentos con otras personas en tiempo real.
  • Aproveche las funciones de colaboración incluidas en todas las aplicaciones para ofrecer a sus empleados las herramientas necesarias para trabajar en equipo de manera eficaz. ​

Proteja a su empresa de las amenazas externas y de las filtraciones con medidas de seguridad integradas.

  • Protéjase de las amenazas de seguridad cibernéticas, como malware, virus, ransomware, phishing y otros ataques con medidas de seguridad proactivas tanto en Windows como en Office.
  • ​Controle quién tiene acceso a su información empresarial para reducir el riesgo de filtraciones internas o un manejo indebido de los datos.
  • ​Ayude a proteger su empresa de las amenazas de seguridad modernas con medidas de seguridad siempre activas y actualizadas para sus datos y dispositivos.
  • Duerma tranquilo sabiendo que dispone de las herramientas necesarias para cumplir sus obligaciones de cumplimiento y reglamentarias.

 

La administración simplificada de los dispositivos reduce los costes relacionados con IT con el paso del tiempo.

  • Obtenga nuevas características y aplicaciones, que se añaden sin coste adicional para usted.
  • Los equipos de escritorio modernos funcionan más rápidamente y cuestan menos de mantener que los dispositivos antiguos.
  • La mayoría de sus periféricos y aplicaciones ya son compatibles con Windows 10, lo que le permite reducir los costes de actualización.​
  • ​​​Asegúrese de que dispone de las últimas actualizaciones de seguridad tanto en Windows 10 como en Office 365.​

 

 

 

 

Flujo y ciclo del Proceso Order To Cash

El proceso Order To Cash se compone de varios pasos. Cada paso es vital para las operaciones comerciales. Algunos sistemas informáticos, como un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), conectan cada uno de los pedidos a los procesos de efectivo. En la mayoría de los sistemas ERP grandes, como Oracle y SAP, el proceso de orden de cobro se compone de ocho procesos más pequeños.

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Presencia del cliente

  • Customer presence
  • Order entry
  • Order fulfillment
  • Distribution
  • Invoicing
  • Customer payments
  • Cash Application
  • Deductions
  • Collection

Si una empresa configura sus sistemas de ventas de manera eficiente, gran parte del Order To Cash puede tener lugar sin interacción humana. Para productos digitales, como la automatización de cuentas por pagar, todo el proceso puede llevarse a cabo sin intervención humana en absoluto fuera del cliente que ingresa la orden y la información de pago.

Aspectos destacados del proceso Order To Cash

Los ocho pasos en el ciclo Order To Cash se pueden agrupar en cuatro procesos principales: entrada de pedidos, cumplimiento de pedidos, facturación y pago. Dependiendo de la industria, el orden de estos procesos puede cambiar, pero el proceso general funciona de manera similar para cada negocio.

El proceso de ingreso de pedidos puede requerir la intervención manual de un representante de ventas o un pedido ingresado directamente por un cliente. Un sistema de entrada de pedidos consistente y de alta calidad puede evitar muchos problemas más adelante en el proceso, por lo que es importante que este proceso esté cuidadosamente diseñado para garantizar la eficiencia y la precisión.

El cumplimiento Order To Cash varía más ampliamente entre las industrias. Las empresas de construcción, fabricación y productos digitales operan de manera muy diferente. Cada industria tiene sus propias mejores prácticas para el cumplimiento de pedidos. Siempre que sea posible, la facturación y la aceptación del pago antes de la entrega son ideales. Esto puede acortar drásticamente el tiempo de procesamiento del pedido al efectivo.

En el mundo ideal, la facturación se realiza automáticamente cuando se ingresa el pedido. Sin embargo, la mayoría de los empresarios saben que los procesos pueden estar lejos de ser ideales. Si los pedidos, la facturación y el cobro se pueden conectar a un solo sistema, eso ayudará a administrar mejor el flujo detrás de escena.

El pago puede hacerse mediante la emisión de un cheque con software de emisión de cheques, efectivo, tarjeta de crédito, tarjeta de débito o transferencia electrónica de fondos en la mayoría de los casos. Las opciones que ofrece cada negocio generalmente dependen de la industria y las necesidades del cliente. Como regla general, es mejor hacer que sea lo más fácil posible que los clientes le den dinero. Al hacerlo, los clientes pueden pagar rápidamente y a tiempo.

Es importante recordar que, si bien las ventas traen negocios a la puerta, responder de manera efectiva a las necesidades únicas de cada cliente de manera oportuna es fundamental.

¿Qué es el proceso de Invoice to Cash?

El proceso de Invoice to Cash implica el proceso; desde el momento en que se crea la factura; Hasta el momento en que la deuda del cliente (pago) se liquida o se reconcilia.

El proceso de negocios Invoice to Cash comienza con la factura e incluye todas las acciones que realiza el usuario o el sistema; para procesar pagos, aplicar pagos, otorgar créditos y, en última instancia, realizar el cobro en efectivo al cliente.

Las operaciones de pago también tienen vínculos profundos con la contabilidad, y uno de los objetivos de este proceso es garantizar la contabilidad correcta de las cuentas por cobrar.

Cada sistema tiene diferentes transacciones y operaciones comerciales, para el proceso de negocios Factura a cobro, ya que las empresas pueden seguir diferentes reglas de reconocimiento de ingresos.

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El proceso para Invoice to Cash se puede resumir en los siguientes pasos:

1.Creación de una factura de venta: Esto podría ser entrada manual en el sistema.

Se puede crear automáticamente utilizando información de un pedido de ventas

Se puede crear en base a los detalles del envío o puede usar la información disponible en la factura existente para copiar la misma Emisión de la factura.

2. Monitoreo de pagos

3. Recibir pagos

4. Gestionar los descuentos, ajustes, deudas incobrables y disputas.

5.Contar cuentas por cobrar para asegurarse de que los registros contables se actualicen correctamente con las transacciones

 

Los dos aliados S2P (Source to pay) y P2P (Procure to Pay)

En inglés, P2P es una sigla para Procure to Pay o Purchase to Pay, y estos tres caracteres conceptúan el proceso necesario para obtener materias primas que el ofrecimiento o la producción de un servicio necesitan.

La implementación del P2P implica en establecer el control sistémico de forma universal de todo el flujo de materiales a partir de sus procesos iniciales, cuando los pedidos son realizados en el punto, el envío de las solicitudes al proveedor, la expedición de los pedidos, la ratificación de los recibimientos, pagos, transporte, recepción, verificación de las materias primas para control y el acondicionamiento en los stocks de la empresa.

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Beneficios de la implementación del P2P en el control de stocks de un emprendimiento

  • Reduce las pérdidas y desperdicios de materiales, teniendo en cuenta que apenas aquello que es necesario es pedido;
  • Los costos necesarios para mantenerse el stock disminuyen en función de la ausencia de la necesidad de desplazamiento de materiales no utilizables por un largo periodo de tiempo,
  • Los materiales se dañan y se deterioran menos, lo que también reduce costos, esto en función de los procesos de realización del pedido, recibimiento, y uso ser mucho más precisos;
  • Por motivos obvios, la productividad aumenta y, consecuentemente, la facturación es impactada positivamente, debido a la reducción de costos.

Pero ¿cómo es hecha la implementación del P2P?

Tecnología de Información, claro. Son tantas variables a ser conjugadas, que solamente con la alta capacidad que los softwares más modernos poseen de procesar informaciones, es que el P2P podría ser implantado de manera funcional con el intuito de mejorar la operacionalización de la gestión de stocks en un negocio.

Como habrá una integración de sistemas entre proveedor y cliente, es de suma importancia que, cuando haya la decisión de avanzarse para un proceso P2P, se escoja un parcero que pueda conversar con ambos sistemas, intercambiar datos de stock, “forecast”, pedidos, avisos de despacho, confirmación de entrega, consumo consignado, entre otros.

Actualmente, los procesos P2P, vienen trabajando en conjunto con procesos VMI (Vendor Managed Inventory) y VMOI (Vendor Managed and Owned Inventory), a fin de eliminar todas las tareas manuales del proceso de reabastecimiento.

Claro que la implantación de un processo P2P o VMI/VMOI sistema de gestión en una empresa es un proceso complejo de reuniones entre los administradores y el equipo de TI. Por eso, Profitline te invita a entrar en contacto con nosotros para conversar a respecto de sus dudas.

 

Proceso de flujo de factura a efectivo

El proceso de facturación a efectivo se puede dividir en cuatro subprocesos; 

  1. Facturación o facturación del cliente: Las facturas se pueden elevar al cliente de muchas maneras diferentes;
  • Esto podría ser entrada manual en el sistema.
  • Se puede crear automáticamente utilizando información de un pedido de ventas
  • Se puede crear en base a los detalles del envío
  • O puede usar la información disponible en la factura existente para copiar la misma Emisión de la factura
  • puede utilizar cualquier otro método según sus necesidades comerciales específicas
  1. Realización de ajustes en facturas o cuotas pendientes de los clientes: Podría haber varios tipos de ajustes que podrían ser necesarios una vez que la factura se haya presentado al cliente. Algunos ejemplos son;
  • Ajustes; Es posible que deba realizar ajustes por diversos motivos, como productos devueltos, retrasos en el envío, diferencias de impuestos, etc.
  • Disputas; Las facturas generadas pueden ser disputadas por el cliente, que debe rastrearse y cerrarse adecuadamente.
  • Descuentos; Los descuentos deben proporcionarse al cliente en función de los términos de pago acordados u otras condiciones.
  • Deudas incobrables; La factura podría convertirse en una deuda incobrable y es posible que tenga que cancelarla; O haz provisión en tus libros.

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  1. Recepción y gestión de pagos de clientes: Puede haber varias formas en que los pagos pueden ser realizados por el cliente. Algunos ejemplos son;
  • Efectivo
  • Comprobar
  • Transferencia bancaria
  • Ajuste del saldo de las Cuentas por pagar debido al cliente como proveedor
  • Otros métodos acordados
  1. Aplicación y contabilidad del efectivo recibido: Una vez que se ha recibido el pago, debe ser cancelado contra las cuotas del cliente. Hay varias formas en que se pueden aplicar los pagos:
  • A la respectiva factura contra la cual se ha recibido el pago. En este caso; el pendiente contra la factura particular; se convierte en cero; y la factura está cerrada.
  • A la cuenta respectiva; Esto sucede cuando el pago no se puede identificar en una factura en particular, pero el cliente es conocido. En este caso; el total de “Cuentas por cobrar” de ese cliente se reduce por el monto del recibo; pero las facturas respectivas siguen abiertas.
  • Permanece sin aplicar; El efectivo o pago ha sido recibido; pero el cliente no puede ser identificado; En este caso, el efectivo se reconoce y el pago se clasifica como no aplicado.

Esto completa la factura para cobrar el ciclo básico. Otros pasos como la gestión de la relación con el cliente; La conciliación bancaria, etc. también se puede integrar con este ciclo.

 

Beneficios de Source to Pay (S2P)

El modelo de suites S2P permite la administración fácil y eficiente de actividades tan diversas como: subastas, análisis de gastos, administración de categorías de compras, solicitudes de compra, eventos de abastecimiento, facturación y relaciones con proveedores dentro de la misma solución.

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“El modelo de paquete Source-to-Pay es una herramienta poderosa para cualquier Departamento de Compras que busque nuevos controladores para mejorar el rendimiento de su organización. Como se demostró en la última edición de la Encuesta sobre tendencias en adquisiciones, es crucial para los departamentos de compras, al seleccionar e implementar una solución de Fuente a pagar. Tener en cuenta una serie de criterios, tanto humanos como tecnológicos, para maximizar los beneficios ” dice Gérard Dahan, Director General de Ivalua EMEA.

Para profundizar en el valor del modelo de la suite S2P y obtener comentarios del Departamento de Compras sobre su uso y sus expectativas con respecto a las suites S2P, Trending in Procurement encuestó a 210 profesionales de compras: Los principales hallazgos de la encuesta son: Los departamentos de compras consideran que el modelo de paquete de Source-to-Pay es un verdadero impulsor de rendimiento, ya que permite:

Mejorar el rendimiento del equipo de adquisiciones (100% de los encuestados)

Un mejor análisis de gastos (90%) Las mejoras de rendimiento son más evidentes en los entornos de suites homogéneas (un código, una base de datos, una arquitectura) que en los entornos de suites heterogéneas (conjunto de módulos no integrados, que operan desde diferentes códigos, bases de datos y arquitecturas)

Las categorías de adquisición que se citan con mayor frecuencia como objetivo de una solución especializada (o solución de nicho) son: viajes y gastos, servicios y adquisición de materias primas. El 72% de los participantes consideraron que el método de implementación más adecuado para las soluciones de Source-to-Pay es una implementación por fases, módulo por módulo. Los obstáculos para la implementación de las soluciones de Fuente a Pago no se perciben en la madurez de las soluciones propuestas en el mercado, ni en sus beneficios, sino en la duración del período de implementación / implementación (91%) Comparte este artículo

Tendencias del 2019 en el Data Anlysis

Muchos expertos coinciden que 2019 será el año en que el Big Data logrará una evolución tecnología considerable pero aún nos queda mucho para ver todo lo que el Big Data puede hacer por nosotros y sin duda será un cambio de contexto económico y social.

main-qimg-72d6d1485cfd04eb00b51bd67d35595a-cEntre las principales tendencias tecnológicas son:

  • Los sistemas de almacenamiento distribuido NoSQL,tan importantes para grandes necesidades de datos e infraestructura, como Google, Amazon y Facebook.
  • Lossistemas distribuidos para la ingesta, procesamiento y análisis de señales y eventos IoT en tiempo real, que permiten analizar a la inmediatez gran cantidad de datos.
  • Las bases de datos con procesamiento basado en GPUs, que aceleran el cálculo sobre información masiva y ayuda a reducir tiempos de entrenamiento de modelos y proyectos de machine learning.
  • Los chatbots, que permiten contestar consultas y realizar acciones sencillas de forma automática y mediante un lenguaje natural. Durante este año terminarán de perfeccionarse tanto en funcionamiento como en diseño.

Otra palabra clave cuando hablamos de de avances tecnológicos es la IA que está permitiendo ser más rápido y preciso a la hora de la toma de decisiones estratégicas en muchos sectores empresariales. Lo que sin duda veremos es como el auge de las tecnologías digitales, el almacenamiento de datos a un menor coste, el hardware de alto rendimiento y el software integrado fomentarán el cambio tanto en las grande como en las pequeñas empresas. Las plataformas de IA ganarán gran popularidad en 2019, porque permitirán diseñar comunicaciones más rápidas y eficientes en colaboración de los Científicos de Datos y los departamentos de marketing y comunicación.

Aprendizaje Automático

otra tendencia principal que se persigue es el perfeccionamiento del Aprendizaje Automático, que se trata de un sistema que se entrena para que sea capaz de predecir los resultados con una precisión razonable. Ted Dunning, el Arquitecto Jefe de Aplicaciones de MapR, afirma en relación a esto que: «cada vez más empresas tratan la computación en términos de flujos de datos en lugar de datos que sólo se procesan y se almacenan en una base de datos. Estos flujos de datos capturan eventos clave y reflejan la estructura empresarial. Un tejido de datos unificado será la base para construir estos sistemas de flujo a gran escala».

Las nubes híbridas

En el último año las nubes híbridas han adquirido gran popularidad, como herramienta que permite a las compañías almacenar datos de forma segura. Durante 2019 se prevé que el uso de esta tecnología aumente significativamente entre las empresas. Las ventajas de las nubes híbridas es que puedes transferirse de un lado a otro entre las nubes locales (privadas) y las nubes de IaaaS (públicas), lo que permite mayor flexibilidad.

 La necesidad de las empresas por realizar un análisis de datos fomentará la innovación tecnológica (TI) dentro de ésta y al mismo tiempo su integración en el ecosistema de Big Data. Estos avances serán obligatorios para todas las empresas que no quieran quedarse atrás en el mercado. Por lo tanto, el modelo Business Intelligence comenzará a ser una realidad desde las grandes multinacionales hasta las pequeñas startups.

El ecosistema de Big Data ofrece una gran capacidad de aprendizaje automático que incluirá el cálculo exhaustivo, inteligencia artificial y algoritmos gráficos. Otro beneficio de este ecosistema es que unificarán las tecnologías analíticas, por lo tanto, existirá una mejor compatibilidad de los tipos de datos y fuentes y podrán ser leídas por cualquier lenguaje de programación.

 

Por qué las Compañías Deben Optimizar el Order To Cash

En el pasado, los clientes podían estar satisfechos con los plazos de entrega largos entre la colocación del pedido y la llegada de este, pero este ya no es el caso. Si, por ejemplo, la empresa es un mayorista o un minorista que trabaja de forma remota con sus clientes, los clientes que compran sus productos desean todo de la manera más rápida posible.

order to cash profitlineDesde esta perspectiva, cuanto antes se pague, mejor. El dinero inmovilizado en el inventario o en cuentas no pagadas es para la organización un rendimiento retrasado de la inversión. Aunque en este caso esto podría no ser muy grave si únicamente estamos hablando de uno o dos pedidos, puede ser perjudicial si se trata de una suma sustancial de dinero cuando se manejan pedidos grandes o volúmenes de pedidos altos.

El dinero que podría invertirse de manera rentable queda inactivo y si se tiene que invertir en sobregiros para cubrir el déficit de flujos de efectivo, debe agregarse el coste del crédito al coste de su efectivo improductivo.