La empresa de consultoría Gartnet señala conceptos que están influyendo en este 2016 en los proyectos de las empresas. Esta reveló algunas tendencias tecnológicas que están influyendo este año. Entre los factores usados para componer la lista, está la elevada posibilidad de interferencia en los negocios, usuarios finales o TI, la necesidad de grandes inversiones y el riesgo de convertirse en obsoleto en caso de no adoptar estas a la compañía de inmediato.
Estas tendencias son:
- Malla de dispositivos: Este se refiere a un extenso conjunto de puntos utilizados para acceder a aplicaciones e información, interactuar con: personas, redes sociales, gobiernos y empresas. A su vez, esta incluye wearables; dispositivos móviles; aparatos electrónicos de consumo y domésticos; dispositivos automotrices y ambientales, como sensores de Internet de las cosas (IoT).
- Experiencia ambiente – Usuario: Gartner asegura, que la malla de dispositivos es capaz de establecer la base para una nueva experiencia de usuario y de ambiente. Generando una realidad virtual y aumentada, contando con un potencial significativo, pero estos son solo unos pocos aspectos que involucran a la experiencia. También preserva la continuidad por medio de las fronteras de la malla de dispositivos, tiempo y espacio.
- Impresión 3D: Esta permite el uso de diferentes materiales, incluyendo ligas avanzadas de níquel, fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electrónicos, materiales farmacéuticos y biológicos. Permitiendo que la tecnología sea aplicable en áreas como: la médica, aeroespacial, automotriz, sector de energía, electrónicos, farmacéuticos y biológicos. La empresa Gartner, demuestra que la creciente oferta de materiales conducirá a una tasa de crecimiento anual de aproximadamente 64,1% en impresoras 3D empresariales para el 2019.
- La información lo es todo: Todo lo que la malla digital produce, utiliza y trasmite información que va más allá de la información textual, audio y vídeo, incluyendo información sensorial y contextual. El término “información de todo”, se acerca a la corriente con estrategias y tecnologías para conectar datos de todas las diversas fuentes.
- El aprendizaje avanzado de las máquinas: Gertner revela, que el aprendizaje avanzado de las máquinas, las Redes Neurales Profundas (DNN) van más allá de la computación clásica y de la gestión de la información, generando sistemas que pueden aprender a percibir el mundo de forma autónoma. Las compuestas fuentes de datos y la complejidad de la información se tornan inviable y no rentable para la clasificación y análisis manual, las DNNs terminan siendo una ayuda importante para automatizar esas tareas.
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